هوش مصنوعی

کامپیوتر - هوش مصنوعی

هوش مصنوعی

کامپیوتر - هوش مصنوعی

Quiz Questions دکتر اکبرزاده + جواب


 Quiz Questions دکتر اکبرزاده + جواب

فایل‌(های) پیوست شده
.pdf  Quiz_Questions.pdf (اندازه: 246.77 KB / تعداد دفعات دریافت: 228)
نمونه سوال بالا به همراه جواب و همچنین میانترم این درس در نیمسال دوم 92-93 رو میتونید از لینک زیر دریافت کنید.
http://s5.picofile.com/file/8125951000/Exam.rar.html

نمونه سوالات پایان ترم درس محاسبات نرم دکتر مجید وفایی جهان

نمونه سوالات پایان ترم درس محاسبات نرم دکتر مجید وفایی جهان


فایل‌(های) پیوست شده
.docx  Soft Computing Exam.docx (اندازه: 409.5 KB / تعداد دفعات دریافت: 46)

چگونگی ضبط صدا در متلب

Recording from Microphone


http://neural.cs.nthu.edu.tw/jang/books/...Microphone

function [zz_data]=record(op)

global H_RECORD F_RECORD AXIS_RECORD ai data z_data R_fs R_samp_len

global ZOOM_HISTORY

if nargin == 0 % if no input argument, draw the GUI
op = 0;
end

%spec = 'wideband';
spec = 'narrowband';
wideband_time = 4e-3;
narrowband_time = 25e-3;
%window_width = 200; % window width for FFT
%step_size = 100; % window movement
fft_pts = 2048; % # of points in the FFT

switch op

case 0 % Draw figure

clear global data % erase any previously recorded data

width = 600;
height = 400;
% ح¼ذخ½çأو×ـجهµؤةèضأ
F_RECORD = figure('numbertitle','off',...
'position',[120 120 600 400],...
'name','Record ',...
'color',[0.8 0.8 0.8],...
'MenuBar','none');


uicontrol(F_RECORD,'style','push','units','normalized','position',[0.395 0.12 0.13 0.08],...
'string','Record','fontsize',8,'callback','record(1)');


uicontrol(F_RECORD,'style','push','units','normalized','position',[0.595 0.12 0.13 0.08],...
'string','Play ','fontsize',8,'callback','record(2)');
uicontrol(F_RECORD,'style','push','units','normalized','position',[0.795 0.12 0.13 0.08],...
'string','Save','fontsize',8,'callback','record(4)');





uicontrol(F_RECORD,'style','text','units','normalized','position',[0.095 0.18 0.13 0.08],...
'string','Name:','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);
F_RECORD_ltol1=uicontrol(F_RECORD,'style','edit','units','normalized','position'​,[0.095 0.12 0.13 0.08],...
'string','','back',[0.8 0.8 0.8],'horizontal','left','fontsize',12);






RECORD_axes1=axes('position',[60/width (height-245)/height 500/width 180/height]);



H_RECORD(1) = uicontrol('Style','text',...
'Units','normalized', ...
'Position',[200/width (height-30)/height 180/width 20/height],...
'BackgroundColor',[.8 .8 .8],...
'fontsize',12,...
'String','Welecom');

H_RECORD(2) = uicontrol('Style','text',...
'Units','normalized', ...
'Position',[200/width (height-55)/height 180/width 20/height],...
'BackgroundColor',[.8 .8 .8],...
'fontsize',12,...
'String',' ');
H_RECORD(4) = uicontrol('Style','Slider',... % user selects time length
'Units','normalized', ...
'Position',[490/width (height-35)/height 80/width 14/height],...
'Min',0.1,'Max',0.5,'Value',0.5,...
'SliderStep',[1/5-0.000001 1/5],...
'Callback','record(3)');
H_RECORD(5) = uicontrol('Style','text',... % diplays time length
'Units','normalized', ...
'Position',[480/width (height-54)/height 100/width 14/height],...
'BackgroundColor',[.8 .8 .8],...
'String','Length - 0.5 sec');

case 1 % record button

R_fs = 16000;
R_samp_len = get(H_RECORD(4),'Value');

% get handles for sound input and output
ai = init_sound(R_fs,R_samp_len);
R_fs = get(ai, 'SampleRate'); % in case actual rate doesn't match desired

% gets an array named data from the microphone
nogo=0;

while not (nogo)
set(H_RECORD(1),'String','Recording');

start(ai);
try
data = getdata(ai);
nogo=1;
catch
disp('0.5 seconds elapsed... try again!');
stop(ai);
end
end
delete(ai);
set(H_RECORD(1),'String','Record');


% normalize sound data to 99% of max
data = 0.99*data/max(abs(data));
z_data = data;
% displays the time graph of the voice signal
AXIS_RECORD(1) = timedata(F_RECORD,data,R_fs,70/600,(400-245)/400, 500/600, 180/400);

xlims = get(AXIS_RECORD(1),'XLim');
ylims = get(AXIS_RECORD(1),'YLim');
ZOOM_HISTORY = [];
ZOOM_HISTORY = push(ZOOM_HISTORY,[xlims ylims]);

% Sampling rate dependent window width
if strcmp(spec,'narrowband')
window_width = round(R_fs*narrowband_time);
step_size = round(window_width/8);
elseif strcmp(spec,'wideband')
window_width = round(R_fs*wideband_time);
step_size = round(window_width/2);
end

% calculates the spectrum of the voice signal
X = specgram(data,fft_pts,1,hamming(window_width),window_width-step_size);
X = abs(X);
% displays the spectrum of the voice signal

axis([xlims get(gca,'YLim')])

case 2 % Play recording

% sends an array named z_data to the speakers/headphones
if length(z_data) ~= 0
sound(z_data,R_fs)
end

case 3 % Display time length text

% Allow the user to set the time length of sample
num = get(H_RECORD(4),'Value');
set(H_RECORD(5),'String',['Length - ' num2str(num) ' sec']);

case 4 % Save waveform

%[filename, pathname] = uiputfile('d:\aaa.wav', 'Save Data to Wave File');
filename = 'aaa.wav';
pathname = 'd:\aaa.wav';
if filename ~= 0
[x1 x2] = vad(z_data);
zz_data=z_data((x1-1)*127:(x2+1)*128);
wavwrite(zz_data,R_fs,[pathname filename])
end



case 5 % exit
clear all;
close
clc;
end

end



%---------------------------------------------------------------
% SUBFUNCTION
function H = timedata(Fig,x,fs,left,bottom,width,height)
% This function plots time data at location specified by user
% Left, bottom, width, height are relative locations less than 1

figure(Fig);

samp_len = length(x)/fs;
delta_t = 1/fs;
t = 0:delta_t:(samp_len-delta_t);

% display the signal
H = subplot('position',[left bottom width height]);
plot(t,x), xlabel('Time [sec]'), ylabel('Amplitude')
axis([0 t(length(x)-1) -1 1 ]);


%---------------------------------------------------------------

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function H = spectdataa(Fig,x,left,bottom,width,height)
figure(Fig);
a=mfcc(x);
a = svdatanorm(a);
% frequency axis vector
y_len = size(a,1); % num of rows
f =1: y_len ; % kHz scale

% time axis vector
x_len = size(a,2); % num of columns
%t = [0.5:1:x_len+0.5]*step/fs;
%t = [(ww-1)/2-0.5:step:step*x_len+(ww-1)/2-1.5]/fs;
t =1: x_len ;



% display the signal
H = subplot('position',[left bottom width height]);
log_data = a;
imagesc(f,t,log_data), xlabel('Time [sec]'), ylabel('M [16]')
%---------------------------------------------------------------
% SUBFUNCTION
function ai = init_sound(fs,samp_len)
% Function 'init_sound' initializes microphone input for voice
% 'fs' is the sampling rate, 'samp_len' is the time to record
% in seconds.

v = ver;
name = {v.Name};
ind = find(strcmp(name,'MATLAB'));
if isempty(ind)
ind = find(strcmp(name,'MATLAB Toolbox'));
end

v_num = str2num(v(ind).Version);

ai = analoginput('winsound');
addchannel(ai, 1);
if (v_num == 6.1) | (v_num == 6.5)
set(ai, 'StandardSampleRates', 'Off');
end
set(ai, 'SampleRate', fs);
actual_fs = get(ai, 'SampleRate');
set(ai, 'TriggerType', 'software');
set(ai, 'TriggerRepeat', 0);
set(ai, 'TriggerCondition', 'Rising');
set(ai, 'TriggerConditionValue', 0.01);
set(ai, 'TriggerChannel', ai.Channel(1));
set(ai, 'TriggerDelay', -0.1);
set(ai, 'TriggerDelayUnits', 'seconds');
set(ai, 'SamplesPerTrigger', actual_fs*samp_len+1);
set(ai, 'TimeOut', 10);


%---------------------------------------------------------------
% SUBFUNCTION
function s = push(s,new_item)
% Function 'push' adds 'new_item' to stack 's'
if ~isempty(s)
height = length(s);
s{height+1} = new_item;
else
s{1} = new_item;
end

%---------------------------------------------------------------
% SUBFUNCTION
function [s,x] = pop(s)
% Function 'pop' removes item from top of stack 's'
height = length(s);
x = s{height};
s = s(1:height-1);


فایل‌(های) پیوست شده
.m  record.m (اندازه: 7.63 KB / تعداد دفعات دریافت: 7)

استخراج و رسم فورمنت (Formant)

استخراج و رسم فورمنت (Formant)


فایل‌(های) پیوست شده
.pdf  استخراج و رسم فورمنت.pdf (اندازه: 244.28 KB / تعداد دفعات دریافت: 45)

محاسبه انرژی و نرخ عبور از صفر و فرکانس گام

محاسبه انرژی و نرخ عبور از صفر و فرکانس گام


فایل‌(های) پیوست شده
.pdf  محاسبه انرژی و نرخ عبور از صفر و فرکانس گام.pdf (اندازه: 392.49 KB / تعداد دفعات دریافت: 127)